意図から受け入れまでをつなぐ
要件には、解決する問題と、有用な成果といえる条件を記す必要があります。着手前にスコープ、依存関係、受け入れ基準を合意します。複数の人や AI エージェントが同じ製品に関わるほど、共通理解が重要になります。
責任の所在を明確にする
すべての作業には、責任者と明確な引き継ぎが必要です。並行作業にも調整が欠かせません。それぞれは妥当な二つのタスクが、同じ前提やインターフェースを変えてしまうことがあるからです。こうした相互作用を明らかにすることも、デリバリーの一部です。
リスクに応じた根拠をそろえる
文言の修正と財務記帳処理の変更では、必要な検証が異なります。完了と扱う前に、必要なチェック、レビュー、承認を決めておきます。根拠は会話の中に散在させず、該当する作業に結び付けて残します。
役立つ履歴を残す
追跡可能な履歴があれば、将来の保守担当者も、当初の意図から判断、実装、検証までをたどれます。これが、ScaleTechs が開発を進める、人と AI エージェントによるソフトウェアデリバリー基盤 Trace の取り組む課題です。