Powiąż zamysł z kryteriami akceptacji
Wymaganie powinno wyjaśniać problem i warunki, które sprawiają, że wynik jest użyteczny. Przed rozpoczęciem pracy należy uzgodnić jej zakres, zależności i kryteria akceptacji. To wspólne zrozumienie ma znaczenie, gdy różni ludzie i agenci AI przyczyniają się do tego samego produktu.
Jasno określ odpowiedzialność
Każde zadanie potrzebuje osoby odpowiedzialnej i jasnego przekazania pracy. Praca równoległa też wymaga koordynacji: dwa zadania mogą mieć sens osobno, a mimo to zmieniać te same założenia lub interfejsy. Ujawnianie tych zależności jest częścią realizacji.
Dopasuj dowody do ryzyka
Korekta tekstu i zmiana księgowania finansowego wiążą się z różnymi potrzebami weryfikacyjnymi. Zdecyduj, jakich kontroli, przeglądów i zatwierdzeń wymaga zmiana, zanim zostanie potraktowana jako ukończona. Staraj się, aby dowody były powiązane z pracą, a nie rozproszone po rozmowach.
Zachowaj użyteczną historię
Historia możliwa do prześledzenia pozwala przyszłym opiekunom systemu odtworzyć drogę od zamysłu przez decyzję i implementację do walidacji. To wyzwanie, na które odpowiada Trace: rozwijana przez ScaleTechs platforma koordynacji pracy ludzi i agentów AI.