从意图连接到验收
需求应说明要解决的问题，以及什么条件下结果才有价值。开工前，应就范围、依赖关系和验收标准达成共识。当不同人员和 AI 智能体共同开发一个产品时，这种理解尤为重要。
明确责任归属
每项工作都需要负责人和清晰的交接安排。并行工作也需要协调：两项任务各自看来合理，却可能改变同一假设或接口。把这些相互影响呈现出来，也是交付工作的一部分。
根据风险匹配验证依据
调整文案与修改财务入账逻辑，需要不同程度的验证。在认定变更完成前，应确定所需的检查、审核与批准，并让证据始终关联到工作本身，而不是散落在聊天记录里。
保留有用的历史记录
可追溯的历史记录，让未来的维护者能够从最初意图一路查到决策、实现和验证。这正是 Trace 关注的问题：ScaleTechs 正在开发这一平台，支持人员与 AI 智能体共同交付软件。